重庆市慈善总会2022年各类慈善救助支出8.71亿元******

　　中新网重庆2月3日电 (记者 钟旖 韩璐)重庆市慈善总会第五届理事会第五次会议3日在当地召开。记者从会上获悉，2022年该总会共募集款物8.55亿元，各类慈善救助总支出8.71亿元，惠及困难群众50万人次以上。

　　“2022年，重庆市慈善总会切实把助力乡村振兴作为慈善发展的头等大事。”重庆市慈善总会会长刘光磊介绍说，2022年总会用于乡村振兴款物达7.35亿元，占同期总支出的85%以上。值得一提的是，总会争取腾讯公益支持，创新举办全国首个区域性乡村振兴专场公益活动，联动该市41个区县、54家社会组织及志愿服务组织，围绕助力乡村振兴，聚焦产业帮扶、养老帮扶等7个方面重点，策划上线286个项目，动员234万人次参与募捐。

　　刘光磊透露，2022年6月，总会还出台了今后五年助力乡村振兴实施意见，计划围绕当地4个国家级重点帮扶县、17个市级重点帮扶乡镇和4个对口村，5年捐赠投入30亿元以上帮扶资金，实施1000个项目，打造在全国全市有一定影响力的乡村振兴公益品牌项目20个以上，助力推进乡村产业、人才、文化、生态、组织全面振兴。

　　2022年是重庆互联网慈善取得新突破的一年，互联网募捐总额达6.74亿元，与2021年同比增加7717万元，年募捐额创历史新高；为持续推进互联网日常募捐，重庆市慈善总会已在全国12个公益平台上线项目，全年实现日常募捐筹款额9047万元，与2021年同比稳步增长，表明互联网募捐正由重数量向数量与质量并重转变。

　　刘光磊提到，重庆市互联网募捐合作伙伴实现慈善会系统全覆盖。全市41个区县慈善会、100多家社会组织和志愿者组织加入到总会互联网募捐队伍中，形成总会牵头，区县慈善会和社会组织参与，全市公益力量合作共赢的良好局面。

　　谈及下一步工作，刘光磊表示，当前和今后相当长一段时期，重庆市慈善总会将以“新重庆、新慈善”的新要求，助力乡村振兴取得新成效；互联网慈善作出新业绩；持续打造新品牌；弘扬慈善文化达到新水平；党建引领达到新标准。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟